课程速览
- 该课程使你掌握数据分析、计算机和商业方面的实践技能，使您能够转换数据并最终改善业务流程和决策
- 学习在当今数字世界中管理企业所需的技能组合
- 发现如何分析数字业务问题，探索机器学习和人工智能等主题，并获得实际的数据分析技能 - 产生可用的商业情报，以创造组织的竞争优势
- 获得关于最新数据分析工具的最新知识
- 与在该课程中授课的专业人员建立联系和有效沟通
- 学历等级
- 硕士
- 学科领域
- 数字商业
- 授予学位
- 理学硕士
- 授课时长
- 12个月
- 授课形式
- 全日制
- 授课地点
- 白骑士校区
- 课程主任
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Dr Yin Leng Tan
概况
这个硕士能培养您在数据分析、计算和商业方面的实践技能，将数据转化为对客户更有价值的数据并改善业务流程。
它将让你了解数据和分析在决策、企业管理和政策制定中的作用。您将为成为技术专家和分析员做好准备。
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毕业后就业率高达100%
2022 Masters Careers Survey
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100%的学生会推荐他们的课程
2022 Masters Careers Survey
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毕业一年后的平均薪资为£41,103
2022 Masters Careers Survey
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100%的学生表示职业指导团队对他们的职业生涯有积极影响
2022 Masters Careers Survey
第一学期
- 必修模块 学分
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课程目标：
本模块涉及使用整体方法来调查和改善商业状况，以期为问题领域制定可行的商业解决方案。它旨在为学生提供捕捉和分析与组织背景、商业战略、利益相关者和商业流程有关的商业需求的理论和实践。将介绍阐述和评估业务需求的方法和技术。课程概要：
INMR66关注业务领域和需求分析的基本方面。它的重点是采用一种整体方法，涵盖了对业务情况进行调查和改进的人员、流程、技术和组织方面，以便开发有效和可行的业务解决方案。20 [10 ECTS学分] -
课程目标：
深入理解信息在商业领域的性质、结构和功能。在信息技术和系统支持下，构建商业组织、流程和运营的知识基础。获取信息需求和展示方面的知识，与用户和专业人士协作，以支持他们的商业职能。获得在考虑道德和专业基础的前提下规划、实施和评估基于IT的解决方案的能力。课程概要：
本课程旨在帮助学生理解商业信息学在信息系统和信息管理方面的基础理论和方法论；认识商业原则、组织、流程和模型；确定用户需求和合适的IT系统解决方案；并使用适当的技术进行系统解决方案的分析和设计。20 [10 ECTS学分] -
本课程介绍了商业数据分析的关键概念、方法和工具。数据分析是任何计划战略性利用其数据资产的组织的基础工具，并能实现数据驱动的决策制定。将覆盖数据分析的三个阶段（即描述性、预测性和规定性）所依赖的核心概念，包括：数据管理；描述性统计；推断统计；探索性数据分析；回归建模；机器学习；编程数据驱动的解决方案；以及制定数据驱动的建议。最后，工作坊将让学生体验使用行业标准编程语言。
为了满足这一总体目标，学生将获得以下关键知识和技能：
- 访问、存储和处理单变量和多变量数据
- 探索和分析数据
- 可视化数据
- 开发和比较预测模型
- 制定数据驱动的决策制定策略
20 [10 ECTS学分] -
当我的课程结束时，我将做什么工作，我将如何实现它？本模块旨在帮助会计学、信息学和商业管理专业领域的学生回答这两个问题，并帮助他们采取必要的行动。学生将选择最适合他们人生阶段的定制课程组合，并辅以大学提供的开放职业课程、Henley careers Blackboard网站上的在线内容和一对一的职业咨询。
0 -
课程着重于使用商业智能和数据挖掘技术进行管理决策。数据挖掘是指选择、探索和分析大量数据的过程，以发现有意义的模式和规则，这些模式和规则反过来为商业智能提供结构和背景。换句话说，数据挖掘将原始数据转化/转换为支持决策所需的有用信息/知识。
本课程旨在向学生提供将数据转化为商业智能所需的基本数据挖掘和知识表示技术。涵盖的应用领域包括市场营销、客户关系管理、风险管理、个性化等。
20 [10 ECTS学分]
第二学期
学生必须在第二学期选择总计60学分的选修课程。
- 选修模块 学分
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本课程提供了管理理论的基础，并针对IT项目的主题进行了实践性的专注。课程旨在解答为何不同的管理目的需要使用不同的方法论，以及如何利用常见的项目管理工具来管理IT项目。通过使用真实案例的评估方式，要求学生将所学的理论和技术应用于实际情境中。管理理论、原则以及最新的方法论被自然地整合在一起，包括不同类型项目的规划和交付。完成本课程后，学生将能够使用不同的方法进行项目规划，实施风险管理和质量控制技术。学生还将能够理解IT项目的特点，了解如何提高项目管理成功率，并理解如何使用变更控制程序来管理变更。
20 [10 ECTS学分] -
信息无处不在——但我们应该如何利用它呢?这个模块是关于使用信息做出决策，有效地引导一个组织。
数字化和全球化创造了数据和全球组织的浪潮。其结果是，我们很难知道使用什么信息来做决定，也很难知道我们的决定的后果是什么。组织动态——随着时间推移可能发生什么——很难理解，也很难预测。虽然所有的管理者都知道他们的组织是复杂的、相互关联的，但他们在做出艰难选择时缺乏激活这些知识的认知能力。
该模块为个人和管理团队提供了一套系统工具，有助于改善对组织变革和政策干预的思考，从而创建和引导所有类型的组织。
所研究的例子涉及各个国家和部门，该模块大量借鉴了召集人的研究和实践经验。
20 [10 ECTS学分] -
20 [10 ECTS学分]
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本课程的目标是让学生能够评估在商业中利用人工智能和数据分析的价值，并且在理解人工智能和数据分析方法与技术的基础上，开发商业技术解决方案。
课程侧重于商业中使用人工智能和数据分析的方法和技术。鉴于商业和组织中大量数据的可用性，组织越来越需要评估人工智能和数据分析如何有效地用于商业。在本课程中，学生将考虑组织如何从人工智能和数据分析中受益，并分析商业和技术需求，以通过人工智能和数据分析创造价值。学生还将探索围绕人工智能和数据分析的最新技术发展，如机器学习、文本分析、认知分析和可视化，并评估可以利用的工具类型，包括使用最先进的分析工具。
20 [10 ECTS学分] -
该模块考虑了多种市场营销传播理论和实践，以使学生具备开发和传达有效市场营销传播计划的知识和技能。
20 [10 ECTS学分]
夏季学期
论文将在第二学期和暑期进行，总计40学分。
- 必修模块 学分
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数字创新硕士课程和数字商务和数据分析硕士课程的论文项目是一项独立的研究工作，也是硕士课程中最重要的部分，因为它展示了学生在主题领域和学术研究方面所获得的知识和技能。通常由单个学生在学术导师的指导下，在选择的专业领域内进行。这一项目为学生提供了进行一项实质性应用研究的机会，该研究借鉴了过去的经验和硕士课程教学部分所获得的知识和技能。
论文的目标是使学生能够通过一个独立的研究项目进行研究并将知识付诸实践。学生需要提交一篇清晰呈现的论文，其中包括：定义一个明确的研究问题；使用相关方法收集和分析数据；评估发现；并发展出一个明确的研究贡献。此外，学生应通过书面和口头渠道展示对特定学科领域的详细理解、该领域最近发展的调查、对这些发展的批判性分析，以及对未来发展的预测。
40 [20 ECTS学分]
本页所列的模块或课程是本学年正在教授的内容。 标注为选修课的模块或课程内容是建议性的，可能会有变化。 请注意，时间表安排的限制可能意味着您无法在同一时间参加某些选修模块。
整体方法
有效的领导需要的不仅仅是一流的商业头脑，它还需要一定程度的自我意识和敏感性。我们的硕士课程为您提供独特的以实践为中心的教学方法，为您提供成为令人信服的领导者的工具。这种方法培养出高情商的毕业生，他们可以在自己选择的职业中充分发挥作用。
如何学习
亨利商学院在商业理念和概念的实际应用方面享有盛誉。我们的学术卓越和研究实力支撑着我们。我们提供高质量的技术技能培训，并深刻理解个人发展对领导者的重要性。这是贯穿我们所有硕士课程的一条主线。
我们的硕士课程以必修和选修模块组成，你可以根据个人需求和职业发展定制你的学位。在你的课程中，你将完成多达10个教学模块，共计180学分。一个模块通常相当于20个学分或每周10小时的工作。你的一周将包括讲座、辅导、研讨会和个人学习，平均每项占你时间的25%。这为你提供了与你的讲师和同学深入讨论和探索材料的机会。
你将被介绍到最新的思想和研究成果，并有机会挑战那些创造它的人。您还将探索现实世界的问题，解决当前的业务挑战，并与来自行业的客座讲师和演讲者互动。这让你有机会自信地测试、扩展和完善你的知识和技能。
评估方法
您将通过各种各样的教学方法进行学习和评估，这些方法根据您所选择的硕士课程而有所不同。
学习材料和考核方式包括在线教程和多媒体内容、嘉宾讲座、个人和小组作业、案例研究、实地考察、模拟交易室、演讲、应用项目、咨询工作和考试。平均而言，课堂测试占总体学习评估的15-25%。其余的来自课程作业，包括学术论文或项目报告，这取决于你选择的课程。
持续支持
我们相信硕士课程的学生善于自我激励、意志坚定，但深度的学习可能会带来额外的压力，我们将认真倾听和对待你的学习困惑。我们的教师很乐意与你探讨科目内容，你也可以与你的学术导师会面。我们的支持人员很乐于帮助解决你在亨利商学院求学期间可能遇到的任何问题。
本科学位 – 拥有英国良好的二等荣誉学位，或海外同等学历。
学科背景 – 任何专业背景均可申请
请参阅国家和地区特定的信息以及国际申请人的入学要求，如有任何问题，请与我们联系。
英语语言要求
使用第二语言学习可能很有挑战性。如果您的英语语言能力低于最低要求，我们可能会要求您提供英语熟练程度证明。或者，我们可能会要求您在开始课程学习之前参加一个英语语言课程。
| 语言证明类别 | 标准 |
| 雅思 | 总分6.5, 技能单项不低于5.5 |
| 学前语言班 | 点击查看更多信息 |
有关其他英语语言资格的信息，请访问我们的同等英语水平要求页面。
如果您需要咨询关于英语语言资格的具体事宜，请直接通过电子邮件或电话+44 118-378-5289 联系我校招生办公室。
英国签证要求
如果您不是欧盟国家的公民，您可能需要获得英国签证在英国生活和学习。请访问英国边境管理局网站获取更多信息。如果有任何疑问，请联系大学的国际办公室：intoff@reading.ac.uk。
毕业生工作签证(Graduate Route)
英国推出的学习后工作签证——毕业生工作签证(Graduate Route)允许您在毕业后申请在英国停留两年，并有机会从事技术工作。请访问雷丁大学网站了解最新信息。
2021年应届毕业生已入职以下企业：
- 毕马威
- 巴克莱银行
- 埃森哲
- 赛富时
- 西班牙电信
- 阿斯利康
- 普联技术
上述统计数据基于我们2022年的硕士毕业生结果调查，该调查由2021年的毕业生在毕业后12个月完成。
参与调查的毕业生来自以下课程：
- 商业技术咨询硕士
- 信息管理与数字商务 – 商业大数据硕士
- 信息管理与数字商务 – 数字健康与数据分析硕士
- 信息管理与数字商务 – 数字创新硕士
Henley Careers如何与您合作?
我们屡获殊荣的职业团队将在您的硕士学习和毕业四年后为您提供支持。以下是Henley Careers可以为您提供的帮助:
- 职业顾问预约：我们的职业顾问在这里帮助和支持您的任何职业相关的问题。无论是简历建议、面试练习、申请不成功时提供反馈，还是支持您的职业目标规划。我们在这里帮助您在事业上取得进步
- 活动：Henley Careers组织了大量的活动，旨在帮助您建立自信，培养雇主正在寻找的技能，与雇主建立联系，扩展您的行业知识。
- 校友支持：您可以继续与您的职业顾问预约一对一的会议，并使用我们的在线资源。在毕业后长达四年的时间里，我们在这里帮助和支持您的职业生涯。
- Career Smart：通过参加我们的在线课程Career Smart为获得一份毕业生工作打下良好的开端。您可以了解到英国的毕业生招聘周期，以及去哪里找工作，如何开始申请工作，以及可供您选择的不同角色。
欲了解更多信息 ，请访问我们的职业支持页面。
继续你的事业
理学硕士课程将为您提供对现实生活和当代商业问题的严格学术理解。您将具备当前数字业务和数据分析方面的知识，并有信心在处理数据的各种角色中工作，从业务分析师到数据分析师。
每年都有许多学生参加我们的博士课程。
立即申请2024年入学
您现在可以通过雷丁大学的在线申请服务进行在线申请。
使用我们的在线申请服务，即可以以最快、最轻松的方式申请硕士课程。您可以通过我们的在线服务填写申请表，并附上成绩单、证书和其他补充信息的电子副本。您还可以通过使用我们的在线服务工具向您的推荐人发送电子邮件请求，他们可以直接向我们发送您的推荐信。您最多可以申请5个不同的课程。
申请时间
亨利商学院实行滚动录取制度，建议您尽早申请以确保学位。学院不设具体的截止日期，直到该课程满员前您的申请都将被考虑。为了让我们有时间处理您的申请，我们建议您在以下日期之前申请：
| 英国申请人 | 国际申请人 |
| 8月1日 | 7月1日 |
申请后
当我们收到您的申请后，您会收到一封确认邮件。您的申请将由一名工作人员审查。如果申请成功，您将收到一封正式的录取信，其中概述了您需要满足的入学要求。然后，您将被要求确认接受这一录取。您还需要尽快支付£2,000的押金以确保学位，押金支付不设截止日期，学位名额有限，先到先得。这笔押金将从您的学费中抵扣。
联系我们
Shu Hampson亨利商学院区域招生经理（东亚与东南亚）
邮箱：s.hampson@henley.ac.uk
电话：+44 (0)7976 831 199
微信：ShuHenley
Chuwei Tang亨利商学院高级招生官（中国）
邮箱：chuwei.tang@henley.ac.uk
电话：+44 (0)7970 766 028
微信：ChuweiHenley
"我真的很喜欢学习数据分析这门课程，它大大的增加了我的就业前景。所有的教授都知识渊博，而且自始至终都非常支持我们。"
